前三次工業(yè)革命分別以蒸汽動力、裝配線和計算機為標志，而第四次工業(yè)革命（即工業(yè)4.0）則是依托物聯(lián)網(wǎng)(IoT)帶來機遇。
這次制造業(yè)進化的主要成果是智能工廠。
所謂智能，就是工廠在各處配備了為收集數(shù)據(jù)和優(yōu)化服務的傳感器。這些信息物理系統(tǒng)的問世，意味著企業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)擁有了基于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的互聯(lián)設備，不再依賴個體機器。
根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)分析機構(gòu)State of the IoT的預測，到2025年，全球聯(lián)網(wǎng)設備將超過220億部，比2018年增長三倍以上。然而，要讓這些設備具備真正的智能并且徹底改革今日之工廠，就必須解決諸如延遲、帶寬和非現(xiàn)場連接等問題。法騰電力認為在處理大量數(shù)據(jù)時需要解決這些問題：
工業(yè)4.0智能機器相互通信時，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。由此引發(fā)的疑慮在于：該在何處分析這些數(shù)據(jù)才能避免安全性、延遲等問題發(fā)生？解決方案是邊緣計算。
在滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需求的過程中，會提升靈活性、運營效率和生產(chǎn)率
制造與物流企業(yè)的邊緣計算，就是要將數(shù)據(jù)和電力推送到有需要的地方。這個邊緣對于制造與物流企業(yè)之所以如此重要，是因為這個行業(yè)需要快速決策和靈活運營。
制造業(yè)是一個非常注重以客戶為導向的行業(yè)，必須始終注意保證供需平衡。接單、交貨方面出現(xiàn)意外情況，可能導致整個公司的庫存或物流中斷，最后結(jié)果是企業(yè)遭受名譽和經(jīng)濟雙重損失。
法騰電力認為獲得這些數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，尤其是輔以機器學習能力，能夠促進運營效率和生產(chǎn)率的提升。制造企業(yè)和物流服務商一直在尋求優(yōu)化成本、增強過程控制力并且改善交付體驗的方法。
工業(yè)邊緣將制造領域的不同層級整合起來（例如物聯(lián)網(wǎng)設備、機器協(xié)議以及從概念到交付的整條生產(chǎn)線）。這些企業(yè)需要通過一種快速、靈活的方式響應客戶的要求——他們需要收集、解讀訂單并且與供應商合作，為此，他們需要擁有訪問邊緣的權(quán)限以實施實時管理和監(jiān)控，否則就會落于人后。
法騰電力認為要實時訪問數(shù)據(jù)或足夠接近數(shù)據(jù)，就不應將數(shù)據(jù)送到一處地方集中分析，而是應當將數(shù)據(jù)推送到負責履行訂單的站點。邊緣上收集到的數(shù)據(jù)可見性非常好，有助于跟蹤過程，可以為需要這些數(shù)據(jù)的人提供整體可見性?！?/span>
通過一個具有快速恢復能力的基礎架構(gòu)來確保完全可追溯性
如今，市場要求完全實現(xiàn)了可追溯性，尤其是在食品、飲料和制藥業(yè)。但是，企業(yè)也需要知道何時更換機器部件才能獲得最出色的最終產(chǎn)品。一臺互聯(lián)的機器會生成數(shù)百萬個需要進行實時分析的數(shù)據(jù)點，如果快速反應是硬性要求，就必須嚴格控制延遲。機器“罷工”一分鐘都可能導致企業(yè)損失數(shù)百萬的收益，更有甚者，還會影響到客戶關系。
具有快速恢復能力的基礎架構(gòu)對于制造企業(yè)而言，是一個不可或缺的資產(chǎn)。創(chuàng)建可輕松應對變化的靈活系統(tǒng)意味著企業(yè)可以在短時間內(nèi)完成訂單，且不對工廠其他部門以及物流公司造成過多干擾。
確保制造企業(yè)的安全
制造和物流企業(yè)擔心的另一個問題是安全，尤其是涉及數(shù)據(jù)的安全問題。從2005年到今天，對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備的攻擊已經(jīng)持續(xù)了近15年。
據(jù)了解，蠕蟲Zotob導致13家制造工廠停機了1個小時，給相關公司造成了1400萬美元的損失。從那時起，就有人利用網(wǎng)絡釣魚等社交途徑發(fā)動黑客攻擊；一個名為黑暗力量(BlackEnergy)的具備數(shù)據(jù)刪除能力的惡意軟件，讓烏克蘭某電廠癱瘓了6個小時。
破壞者能從工廠內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)設備和其他連接端點入手竊取數(shù)據(jù)。例如，他們可以利用聯(lián)網(wǎng)設備中的漏洞發(fā)動攻擊，攻陷一個地方的基礎架構(gòu)；或是通過惡意軟件發(fā)動攻擊。有工廠就曾因Triton特洛伊木馬而無法正常運營。據(jù)報道，Trend Micro就曾發(fā)現(xiàn)破壞者利用挖礦惡意軟件攻擊一家歐洲水務設施。如果攻擊者獲得物理訪問權(quán)限，就可以對設備下手，在網(wǎng)絡上散播錯誤信息，或者通過引發(fā)故障來影響生產(chǎn)線。
由此可見，確保基礎架構(gòu)360°無死角可見性對于防止駭客竊取數(shù)據(jù)至關重要。機器學習技術加入之后，就可以更快地實時監(jiān)測威脅。
從提供靈活性和實時分析的可靠基礎架構(gòu)，到受到安全保護的數(shù)據(jù)和設備，可以令制造企業(yè)及物流合作伙伴得到優(yōu)化，讓他們有能力交付客戶認可的產(chǎn)品和服務。
